谷歌首个自主设计的移动芯片竟暗藏在Pixel 2中,有望大幅度提高拍照能力
字号:
从谷歌发布的放大图中,我们可以看到 Pixel Visual Core 含有 8 个独立的 IPU,即 8 核。(虽然严肃来讲,左上角的 ARM Coretex-A53 中央处理器也可以让它算是 9 核,但是很明显 A53 的用处不是图像处理,即该芯片的主要用途)。这 8 个 IPU 核都是谷歌从零开始,专门为移动终端图像处理而设计的。
谷歌表示,此芯片每秒三万亿次运算的能力将大幅度提高 HDR+ 的处理性能:“以现有产品 1/10 的能耗实现 5 倍的处理速度”。HDR(高动态范围成像)是一种提高照片动态范围(明暗差别),减少噪音(细小的假色点),提高照片整体颜色鲜艳度的技术;HDR+ 属于 HDR 的升级版,在其性能上又有提高。
图 | Pixel Visual Core 芯片的放大图 (来源:谷歌)
而令很多人大吃一惊的是,Pixel Visual Core 竟然已经暗藏于 Pixel 2 和 Pixel 2 XL 中,因为谷歌在月初的发布会上没有丝毫的提起这款芯片。不过,介于这款芯片目前还暂未激活,谷歌在手机发布会上选择保持这个秘密也是可以理解的。这背后的原因很有可能是因为谷歌的开发人员还暂未完成这款芯片的软件开发或者优化,但是把它从 Pixel 2 中拿出来又太可惜(浪费)了,因此才选择让它暗藏于新款手机中,等完成软件开发后立刻进行系统升级,开启手机照相“新时代”。
至于 Pixel Visual Core 将被激活的具体日期,谷歌表示它在“接下来的几周内,将与安卓 8.1 开发者预览版同时发布”。此外,在激活后,第三方 APP 也将可以选择使用 Pixel 2 的 HDR+图像处理功能。这意味着我们最常用的照(zi)相(pai)APP 也可以使用 HDR+,以及其背后的 Pixel Visual Core 来为我们提供很多放不下的特殊拍(mei)照(yan)功能。
但是除了称霸手机照相之外,谷歌很有可能还在计划利用 Pixel Visual Core 来下一盘更大的棋:谷歌表示,Pixel Visual Core 可以处理最困难的图像处理和机器学习应用,并且已经正在准备下一批专门为该芯片设计的 APP 了。
目前,许多自称“人工智能”的 APP 都需要使用云端来计算其机器学习算法。但是移动端人工智能芯片正在成为趋势——苹果 iPhone X 和华为 Mate 10 都表示含有 AI 专用芯片。此外,对 AI 算法的优化也正在减少其计算力的需求(也就是能耗),这意味着手机中将可以实现越来越多的智能运算。随着机器学习 APP 越来越普及,掌控 AI 硬件的公司才有可能掌控自己,乃至整个行业的命脉。
-End-