谷歌人工智能程序创造了另一个人工智能 完胜人类

今年早些时候，谷歌公布了一个新的人工智能程序，号称采用新的算法来实现机器的自动学习，所以称为AutoML。顾名思义，这种算法，允许一个人工智能程序，自行开发出另外一个人工智能程序，当中并无需由人类的开发者来参与开发工作。当时，大家都在想，这是不是有点太超前了，毕竟，如果最终能够实现的话，意味着大家经常讨论的机器人具备智慧的“奇点时刻”来临，会大大加速。结果，现在这个AutoML已经做到了！而且有些地方做得比人类工程师还要好！

AutoML的算法核心，是提出一种名为NASNet的神经网络模型，用于机器不断的自我训练和评估，这在用于图像自动识别的时候很有用。大家都知道现在苹果腾讯百度阿里等都在推人脸识别，毕竟图像自动识别是人工智能的“大基本功”，而NASNet经过不断训练之后，在业者最常用来评估效果的ImageNet图像分类和MS COCO数据集中（微软提供的一个可以用来测试图像识别效果的数据集），都取得了非常好的效果。谷歌表示，由AutoML自己所开发出来的人工智能程序，对这些图库集的自动识别效果，要比由其他人类开发的人工智能程序都要好。 

首先，在ImageNet图像分类评测中，NASNet超过了以前的各种算法，分析准确率为82.7％，比此前最好的算法要高出1.2％，而且所需运算力也不高。

接着，在MS COCO数据集的测试中，谷歌的数据达到43.1％的mAP，简单来说就是比起由人类所研制出来的算法要高出了4%
再简单一点，就是由谷歌人工智能程序AutoML所开发的人工智能算法，在图像自动识别领域，比起目前所有由人类开发者所开发的算法，准确率都要高。 

所以我一直很好奇为什么有些知名人物一直在唠叨什么“人工智能不会危害人类”，这不明摆着就是给大家抹眼药么，没有限制的人工智能能够不断拓展出更高智慧的新人工智能，人类在这种高智慧的怪物面前恐惧，不是正常的么？！