人工智能医疗

近日，百度通过内部邮件宣布对医疗业务进行组织架构调整和优化，撤减以挂号为代表的低端服务部门，转而重点布局医疗人工智能领域。近年来，人工智能快速发展，人工智能+医疗成为新的热点领域。 

人工智能进军医疗行业 

人工智能的发展能让生活减少了人力、物力、甚至沟通的成本，医疗作为一个患者永远多于医生的行业，如果人工智能能够加入，想必也能够节省许多排队看病、预约挂号的时间，为此，一些应用于医疗行业的人工智能设备也应运而生。 

AI巨头微软准备在AI医疗上大干一场 

目前，微软已经形成了一个全新的研发部门，并且开始和大型医疗供应商开始合作相关的项目，据悉，这次将用到微软在云服务和人工智能上的技术，前不久微软宣布与匹兹堡医疗中心大学启动了一个叫Healthcare NExT的医疗项目，结合UPMC的医疗从业者和微软人工智能从业者的智慧，研究如何将AI用于分担电子病历数据输入的工作，还可能会用AI进行分诊、辅助门诊工作。 

人工智能诊断皮肤癌准确率达到91% 

斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能，他们通过深度学习法，用13万张皮肤病变的图像来训练机器，让它能够识别出皮肤癌的症状，在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后，这个受到过深度训练的人工智能机器的医疗水平，已经可以和专家有的一拼，以后有望成为掌上皮肤癌诊断器。 

AI将成为自闭症儿童的希望 

据The Verge报道，北卡罗来纳大学的研究人员已经开发出了一套深度学习算法，这套算法可以预测婴儿的自闭症，经研究发现，如果自闭症儿童在3岁之前能够被发现患有自闭症，并且经过坚持不懈的治疗，有80%的可能能够让孩子回归到正常人的状态，通过人工智能勘测婴儿大脑，提前发现自闭症的症状，能够更加及时的帮助自闭症儿童回归社会。 

解析百度医疗大脑 

已经发布百度医疗大脑，则是其在医疗人工智能上有所作为的重要基础。百度医疗大脑主要由成立了两年多的百度大数据实验室“折腾”出来。百度大数据实验室高级总监范伟在不同场合都曾谈到，国家医改正在力推的分级诊疗是百度医疗大脑所瞄准的关键应用场景。据了解，目前百度医疗大脑在国内的三甲医院、基层医疗机构都有合作正在进行中。此外还有国外的医疗公司引入百度的深度学习技术，用于医疗人工智能方面的探索。 

目前，百度医疗大脑的设计思路包含两个层面：一个是toC，模拟医生问诊流程，通过与用户的多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，经过反复验证之后给出相应的建议;一个是toB，在患者就诊过程中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。 

为用户提供的服务主要是帮助其解决简单、常规的健康问题，而为医生提供的服务则可以帮助其提高工作效率。“对于基层医生来说，百度医疗大脑还可以向他们提示相关的风险和容易被忽视的问题。”范伟曾谈到。 

但这个看似普通的过程，需要解决两个非常关键的问题。 

医疗数据——李彦宏曾说过，百度大脑大致具有三四岁孩童的水平，那么获取医疗数据其实就是相当于“早教”的投入。“目前我们采用的数据主要是医学教科书、权威的医学文献等。”范伟此前曾对媒体表示，深度学习的关键就是要找到数据之间的关系。具体到医学中，就是通过循证分析，找到症状与疾病之间的关系。此外，范伟还表示，他们也在考虑在深度学习的数据中加入电子病历。
 
理解患者——患者对疾病症状的表述，可能与专业的医学表述之间相距甚远;而且同一个口语症状表述在不同的情景或不同患者身上，都可能含义不同。而且，有些重要信息，患者未必能够想得到。这些都需要机器在与人的交互过程中，充分理解和挖掘患者所提供的信息。这方面百度的优势是拥有搜索这个入口，每天要响应超过60亿次搜索请求，可以“聆听”大量患者的非医学语言。 

范伟曾经谈到，除了注重诊疗结果，百度希望能够提供类似医生问诊的人机对话体验。理解用户的语义对实现这一点就显得非常重要。百度大数据实验室采用符合神经网络来拼接识别来自用户的信息，而目前的精度已经可以达到97%。 

当然，百度未来对医疗大脑的应用上并不止于诊疗。李彦宏曾在《智能医疗 奇点临近》的演讲中提到过，包括基因测序、精准医疗、新药研发等领域，人工智能都有可作为的空间。百度在憧憬中，依然希望医疗大脑能够成为智能医疗平台级的应用。